JPG: AI 데이터 처리의 숨은 영웅

디지털 세계에서 JPG는 흔합니다. AI/데이터 과학에서는 단순 이미지가 아닌 핵심 데이터입니다. 특성 이해는 견고한 모델과 효율적 파이프라인의 기초입니다.

JPG/JPEG는 1992년 Joint Photographic Experts Group 표준으로, 손실 압축으로 사진을 작은 크기로 저장합니다.

눈에 덜 띄는 정보를 줄여 크기를 크게 낮춥니다. AI에선:

• 장점: 작은 파일로 저장/전송/읽기 속도 향상
• 단점: 정보 영구 손실; 일반 과제엔 영향 적으나 고정밀 용도엔 영향 가능

모델은 입력 일관성이 중요합니다. 실제 데이터셋은 PNG/HEIC/BMP/TIFF가 혼재합니다.

전처리 흐름:

1. 이미지 수집
2. JPG/PNG로 통일 변환
3. 크기 통일 및 정규화
4. 데이터 증강

vibbit.ai로 변환을 자동화하면 깨끗하고 예측 가능한 데이터를 제공해 학습에 집중할 수 있습니다.

출처

Joint Photographic Experts Group, "JPEG FAQ", jpeg.org, 조회 2025-11-05. https://jpeg.org/questions.html